У роботі запропоновано удосконалений метод адаптивної фільтрації спекл-шуму на ультразвукових зображеннях. Фільтр на основі запропонованого методу ефективно усуває спекл-шум при ультразвуковому діагностуванню зображення, при цьому зберігає дрібні об'єкти, що становлять діагностичну цінність. Запропонований метод дав змогу підвищити ефективність, згідно запропонованого критерію у 1,2 ...1,9 рази. Удосконалено метод сегментації УЗД-зображень жовчного міхура на основі аналізу локальної статистики у мережах ковзного вікна. Сегментовані зображення мають відносно нескладну форму межової лінії, не містять розривів та випадкових отворів. Запропонований метод показує кращі результати, ніж відомі, по узагальненому критерію ефективності у 1,1...1,9 рази. Розроблено апаратно- програмний засіб для визначення геометричних розмірів об'єктів на ультразвукових зображеннях жовчного міхура.