В дисертації здійснено класифікацію інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень (ІСППР) з погляду їх функціонування на основі онтологій.
Для цього введено поняття адаптивної онтології. Налаштування таких скалярних величин (ваг важливостей) дозволило адаптувати онтологію до специфіки предметної області та задач, які розв'язуються за допомогою ІСППР. Введені ваги використано під час побудови метрик, на основі яких здійснено моделювання процесу функціонування ІСППР. Отримав подальший розвиток процес автоматизованої розбудови базової онтології, її оптимізації та навчання. Розроблено рекурсивний метод автоматизованої розбудови онтологій. За критеріями оптимізації взято характеристики якості функціонування ІСППР згідно стандарту ISO 9126. Розроблено метод розвинення ваг важливості понять та відношень на всю онтологію на основі задання початкових ваг. Наведено приклади розроблених ІСППР, функціонування яких ґрунтується на побудованих моделях, методах та алгоритмах.