В роботі розвинуто інтелектуальний підхід до класифікації супутникових даних шляхом побудови архітектури модульної нейтронної мережі. Також розроблено об'єктну модель для задачі класифікації супутникових даних та профіль Unified
Modeling Language (UML) для представлення нейронних мереж. Запропонована та практично реалізована комплексна модель системи нейромережевої класифікації ландшафту за даними дистанційного зондування Землі, яка базується на розробленому у дисертації методі класифікації супутникових даних.