На основании результатов экспериментального исследования базового метода
Random Early Detect (RED) в диссертации была предложена адаптивная процедура
отбрасывания пакетов AD-RED ( with adaptive parameters tuning), предполагающая
два адаптационных параметра- знаменателя граничной вероятности отбрасывания и экспоненциального весового коэффициента очереди. Как показали результаты имитационного моделирования, процедура Ad-RED позволяет повысить эффективность функционирования сети по сравнению с базовой процедурой RED по скоростному показателю (полезная пропускная
способность на прикладном уровне) в среднем на 10% , а по эффективности
передачи данных- на величину до 4%. Применение процедуры RED+КВ(with Kalman-Busy filter) позволило повысить полезную пропускную способность сети
на прикладном уровне на величину до 9-14% и эффективность передачи данных
на 4-5%, особенно в условиях нестационарного сетевого трафика. Метод адаптивного активного управления очередью узла транспортной телекоммуникационной сети на основе оценок случайных процессов позволяет
повысить пропускную способность на прикладном уровне не менее, чем на 10-
14% и сократить объем передаваемой повторяющейся информации не менее чем на 4%, особенно в условиях нестационарного сетевого трафика.