К58
Кожухов О. М. Обчислювальні методи обробки зображень для оцінки місцезнаходження об'єктів зі слабким блиском : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Кожухов Олександр Михайлович ; МОНМС України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків : ХНУРЕ, 2012. – 19 с.
Кожухов О. М. Обчислювальні методи обробки зображень для оцінки місцезнаходження об'єктів зі слабким блиском : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Кожухов Олександр Михайлович ; МОНМС України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків : ХНУРЕ, 2012. – 19 с.
- Електронна версія (doc / 2,2 Kb)
- Замовити
Статистика використання: Завантажень: 6 Видач: 0
Анотація:
На основі аналізу умов спостереження об'єктів зі слабким блиском та методів обробки зображень для оцінки їх місцезнаходження було сформульовано науково-технічне завдання на розробку обчислювальних методів обробки зображень для оцінки місцезнаходження об'єктів зі слабким блиском. Удосконалено ітераційний метод оцінки місцезнаходження об'єкта на цифровому зображенні на фоні завади з невідомими параметрами, який дозволяє зменшити
середньоквадратичне відхилення (СКВ) оцінки координат об'єкту зі слабким блиском в порівнянні з традиційними методами. Удосконалено метод додавання кадрів з накопиченням сигналу від об'єкта зі слабким блиском і ненульовим видимим рухом, який дозволяє збільшити ймовірність виявлення об'єктів. Запропоновано метод попередньої селекції цифрових зображень об'єктів, який дозволяє зменшити обчислювальні витрати на оцінку координат сигналів на цифровому зображенні без втрати якості виявлення.
середньоквадратичне відхилення (СКВ) оцінки координат об'єкту зі слабким блиском в порівнянні з традиційними методами. Удосконалено метод додавання кадрів з накопиченням сигналу від об'єкта зі слабким блиском і ненульовим видимим рухом, який дозволяє збільшити ймовірність виявлення об'єктів. Запропоновано метод попередньої селекції цифрових зображень об'єктів, який дозволяє зменшити обчислювальні витрати на оцінку координат сигналів на цифровому зображенні без втрати якості виявлення.
Тема:
- УДК
- 519.6 Обчислювальна математика
- 004.932 Обробка зображень Ключові слова
- обробка зображень, обработка изображений, image processing
- параметрична селекція сигналів, параметрическая селекция сигналов
- цифрові зображення, цифровые изображения
- середньоквадратичне відхилення, СКВ, среднеквадратическое отклонение, СКО Ключові слова латиницею
- CoLiTec, CLT