В дисертації розроблено інформаційну технологію, що дає можливість виконувати
розбиття нестаціонарного часового ряду на "схожі" кластери і в кожному з них
будувати локальну модель прогнозування. Розроблений модуль генерування
нестаціонарних часових рядів із заданими статистичними характеристиками
дозволяє проводити вибір ефективних методів кластеризації і моделей локальної
апроксимації шляхом імітаційного моделювання. Удосконалено моделі аналізу
нестаціонарних часових рядів шляхом розширення множини динамічних харктеристик. Отримав подальший розвиток метод розбиття нестаціонарних
часових рядів на кластери, який на відміну від існуючих враховує динамічні показники часового ряду, що дозволило ідентифікувати для кожного з отриманих
кластерів модель прогнозування. Розроблена на базі отриманих наукових
результатів інформаційна технологія використана під час розв'язання задач
прогнозування короткострокових витрат газу у системі оперативно-диспетчер-
ського управління магістральними газопроводами України.