У роботі розроблено комплексний метод виявлення пізніх потенціалів передсердь (ППП) на основі створення власних підпросторів вейвлет-образів електрокардіосигналів, що дозволяє проводити дослідження тонкої структури кардіосигналів системами електрокардіографії високого розрізнення (ЕКГ ВР). Запропоновано формування діагностичних ознак ППП при спільному використанні вейвлет-перетворення і розкладання в координатному базисі власних векторів. На основі використання розробленого методу вдосконалено засади розпізнавання образів ППП, що дає можливість віднести електрокардіосигнал, який досліджується, до одного з двох класів "норма - ППП відсутні" або "патологія - ППП присутні" при мінімізації розмірності образів. Розроблено узагальнений алгоритм автоматизованого розпізнавання образів ППП і реалізовано експериментальний зразок підсистеми ранньої діагностики електричної нестабільності міокарда. Проведено клінічні дослідження з використанням експериментального зразка підсистемами, які продемонстрували високу прогностичну цінність при виявленні пацієнтів з ППП. Отримало розвиток моделювання циркуляції імпульсу збудження в міокарді за механізмом re-entry з урахуванням патологічних змін електрофізіологічних параметрів кардіоміоцитів, що дозволяє на рівні окремих клітин міокарда досліджувати механізми розвитку аритмії.