У дисертації на основі математичного апарату змішаних марківських процесів в дискретному часі синтезовано оптимальний та квазіоптимальний адаптивні алгоритми сумісного декодування загорткових кодів і оцінювання параметрів багатопроменевого каналу зв'язку, а також сумісного розрізнення статистично залежних канальних символів і оцінювання параметрів багатопроменевого каналу зв'язку на ковзному інтервалі. Розроблено оптимальний алгоритм декодування згорткових кодів на ковзному інтервалі в багатопроменевому каналі зв'язку з відомими параметрами і алгоритмами виявлення моментів закінчення перехідного процесу, і розбіжності адаптивного алгоритму декодування. Аналіз отриманого алгоритму декодування виконаний шляхом статистичного моделювання для типових багатопроменевих каналів.