В дисертаційній роботі розв'язується наукова задача удосконалення методів спільного аналізу показників якості передачі фрагментів мовного трафіку на пакетному і контентному рівнях, що враховують основні особливості кодування, декодування і передачі мови у мережах з пакетною комутацією. У роботі розроблено фонемний метод визначення спектрально-часових характеристик мовних фрагментів з виключенням тимчасових інтервалів, які відповідають загубленим пакетам в мережах з пакетною комутацією. При цьому особливу увагу приділено удосконаленню метода визначення частот мовних формант, що заснований на математичній моделі групованих вибірок. Також в роботі удосконалено метод VqMon-Wavelet (VqMW) спільного аналізу показників якості передачі мовного трафіку на пакетному і контентному рівнях, який вперше разом враховує вплив групових втрат, угруповань втрат і джитера мереженої затримки і періоди мовних активностей і пауз та розроблено метод виявлення інтервалів угрупування втрат мовних пакетів по пакетним мереж з використанням кодекатів з придушенням пауз мови і компенсацію втрат, заснований на аналізі фрагментів мовного трафіку в вейвлет-базисі Мейєра. Зазначена сукупність розроблених методів дозволяє як отримати більш адекватну оцінку показників якості передачі мовного трафіку в мережах з пакетною комутацією в умовах значної кількості групових втрат так і підвищити ймовірність правильної ідентифікації особистості за мовними фрагментами, переданими в зазначених мережах.