В диссертационной работе нашли развитие методы диагностики компьютерных систем и сетей, направленные на повышение эффективности процесса диагностирования за счет усовершенствования способов представления знаний в экспертных системах реального времени и их аппаратной реализации. Впервые разработана структурная модель компьютерных систем на основе многоуровневых сетей Петри, которая позволяет определить переходы компьютерных систем из одного состояния в другой. Актуальной является аппаратная реализация нейронных сетей, которая обеспечивает максимальное быстродействие при решении задач диагностики компьютерных систем и сетей
в реальном времени на основе продукционных экспертных систем. Использование бинарных отношений характерности значений параметров для диагнозов позволяет существенно сократить число продукций, необходимых для диагностики произвольного состояния компьютерной системы или сети. Реализована нечеткая диагностическая экспертная система реального времени.