У дисертаційній роботі розв'язано актуальне наукове завдання - удосконалено математичну модель електрокардіосигналу та розроблено метод аналізу його, сформованого на базі цієї моделі, для підвищення інформативності систем голтерівськго моніторингу. Обґрунтовано нове застосування кускового періодичного корельованого випадкового процесу як математичної моделі електрокардіосигналу, зареєстрованого впродовж доби, яка враховує у своїй структурі поєднання властивостей періодичності і стохастичності з добовим ходом. На базі цієї моделі розроблено метод дослідження електрокардіосигналу серця людини у системах голтерівського моніторингу. Установлено, що отримані спектральні компоненти є інформативно-достовірними ознаками електрокардіосигналу і відповідають функціональному стану серцево-судинної системи людини. Використовуючи методи статистичної теорії вибору рішень, визначено достовірність оцінок спектральних компонент електрокардіосигналу з використанням формалізованої і автоматизованої процедури, яка дає змогу із підвищеною достовірністю та оперативно оцінити стан серцево-судинної системи людини на початковому сегменті її захворювання. Розроблено метод (програма і алгоритм) імітаційного моделювання електрокардіосигналу на основі кускової періодично корельовано випадкової послідовності. Створено пакет комп'ютерних програм для автоматизованого опрацювання електрокардіосигналу та проведення імітаційних експериментів для автоматизованих систем голтерівського моніторингу.