Рассмотривается проблема повышения эффективности систем мониторинга телекоммуникационной системы за счет разработки методов и моделей классификации и прогнозирования состояний как элементов, так и всей системы в целом. Произведен сравнительный анализ основных методов классификации и оценка эффективности классов нейронных сетей при решении задачи классификации и прогнозирования состояний информационно-вычислительной сети, выбраны вероятностные нейронные сети. Для осуществления возможности прогнозирования состояния телекоммуникационной сети в вероятностную нейронную сеть добавлен слой прогнозирования и обратная связь. Прогнозирование выполняется на основе регрессионного анализа.