В роботі розробляється проблемно-орієнтовані інформаційні технології (ПО ІТ) для ефективного управління процесом функціонування цілеспрямованих систем (ЦСС), що характеризуються нечіткими даними та функціонують у середовищах, які погано піддаються формалізації. Для вирішення цього завдання на базі системного підходу проведено аналіз таких ЦСС та запропоновано узагальнену схему з блоками діагностики та прогнозу результатів. Для розв'язання складних задач з нечіткими даними застосовано алгоритм прогнозування очікуваних результатів при відомому просторі факторів. Розроблено три ПО ІТ: 1) для галузі електронної техніки, що дозволяє створювати моделі електронних приладів; 2) прогнозування урожайності сільськогосподарських культур, що дозволило при дослідженні параметрів росту рослин ввести параметр "опромінення рослин" та створити пристрій "активі затор росту рослин"; 3) відбору спортсменів для збірної команди України зі стрільби, що дає змогу формувати збірні команди для участі у провідних змаганнях та прогнозувати результати їх виступів. Розроблено 3 оригінальні методики агрегування, які дозволяють в процесі досягнення високих результатів у спорті керувати процесом навчання та тренування спортсменів та детальніше оцінити умови, в яких функціонує ЦСС. Проведені обчислювальні експерименти, результати яких підтверджують ефективність запропонованих ПО ІТ.