В дисертації розв'язана задача розроблення універсального (реентерабельного, незалежного від модельованих даних) алгоритму регуляризованії ідентифікації математичних макромоделей за експериментально виміряними залежностями від часу окремих параметрів детермінованих систем і процесів різної природи. Розроблено вдосконалені алгоритми розв'язання некоректної оберненої задачі відновлення диференціальної макромоделі за експериментальними даними. На цій спроектоване програмне макромоделі, готове для прогнозованого моделювання процесів і систем різної природи. Програмне забезпечення макромоделі застосовано для розроблення прогнозованої моделі тектонічного переміщення геодезичної станції, моделі систематичної похибки космічного вимірювання геодезичних координат і моделей впливу сонячної активності й припливних сил на геосейсмічну активність й рівень інфразвуку земної поверхні. Завдяки цьому вдосконалено моніторинг геодезичних й геосейсмічних величин і створено засоби дослідження динаміки експериментально виміряних функціональних залежностей від часу та їхніх похідних.