Творошенко І.С. Методи і моделі оперативного оцінювання станів складних об'єктів з використанням нечіткої логіки. - Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 системи та засоби штучного інтелекту. Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, 2010.
Дисертаційна робота присвячена розробці нових методів та моделі з використанням нечіткої логіки для оперативного оцінювання станів складних об'єктів, що функціонують в умовах невизначеності нечіткого простору станів.
У роботі проведено аналітичний огляд особливостей розвитку методів, моделей та інструментальних засобів на основі нечіткої логіки у складних об'єктах. Отримано нові наукові результати, що мають переваги над існуючими рішеннями. Розроблено нечітку мережеву модель на основі розширень нечіткої інтервальної інтеїрованої кольорової мережі Петрі. Розроблено новий метод у стратегії нечіткого логічного виведення, що грунтується на багатоетапному просторово розподіленому оперативному оцінюванні станів складних об'єктів за допомогою використання нечітких інтервальних уявлень про простір станів складних об'єктів. Розширено метод оперативного настроювання параметрів функцій належності з використанням положень методу дихотомії. Розроблено структуру та функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач. Програмно реалізована система оперативного оцінювання станів складних об'єктів. Запропоновані методи та засоби орієнтуються на підвищення вірогідності рішень, що приймаються.
Подальшим етапом дослідження у даному напрямку є удосконалення математичного апарату побудови моделей і адаптація отриманих результатів на об'єктах предметних областей.
Ключові слова: нечітка логіка, нечітка мережа Петрі, нечітке логічне виведення, нечітка множина, функція належності, коефіцієнт впевненості,, лінгвістична змінна, терм, дихотомія.

Творошенко И.С. Методы и модели оперативного оценивания состояний сложных объектов с использованием нечеткой логики. - Рукопись.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.23 системы и средства искусственного интеллекта. -Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Харьков, 2010.
Диссертационная работа посвящена разработке новых методов и модели с использованием нечеткой логики для оперативного оценивания состояний сложных объектов, функционирующих в условиях неопределенности нечеткого пространства состояний. Предложенные методы и средства ориентированы на повышение достоверности принимаемых решений при жестком ограничении на временные и материальные ресурсы.
Проведен аналитический обзор особенностей развития методов, моделей и инструментальных средств на основе нечеткой логики в сложных объектах. Выполнен анализ существующих подходов и проблем моделирования нечетких процессов оперативного оценивания состояний сложных объектов, функционирующих в условиях неопределенности, в частности, на основе нечетких сетей Петри, нечетких интервальных сетей Петри, нейро-фаззи сетей Петри. Выявлено, что модели нечетких интегрированных раскрашенных сетей Петри учитываю! только значения функций принадлежности, а не их аналитическую форму, это позволяет говорить о поверхностном описании предметной области и значительном снижении качества принятых решений. Анализ последних достижений показал, что в рассмотренной области еще не предложено таких интеллектуальных решений, которые подходили бы к любому классу задач. Сформулирована постановка задачи исследований.
Получены новые научные результаты, которые имеют преимущества над существующими решениями. В работе впервые предложен новый метод многоэтапного пространственно распределенного оперативного оценивания состояний сложных объектов, который используется в стратегии нечеткого логического вывода на этапах формализации и анализа нечетких знаний. Метод дает возможность учитывать неточности в базах данных и знаний, а также повышать достоверность исследования взаимодействующих процессов и динамики развития процессов в процедурах нечеткого логического вывода за счет использования модели на основе нечеткой интервальной интегрированной раскрашенной сети Петри.
Получила дальнейшее развитие нечеткая сетевая модель на основе нечеткой интервальной интегрированной раскрашенной сети Петри, которая, в отличие от существующих, использует в явном виде не только значения функций принадлежности, но и их аналитические формы, а также результаты выполнения логических операций на нечеткой логике. Такая модель позволяет существенно повысить достоверность принятия решений в задачах оперативного оценивания состояний сложных объектов.
Получил дальнейшее развитие метод бинарного поиска для задачи настройки параметров функций принадлежности, который, в отличие от существующих, базируется на задании необходимой точности подбора параметров функций. Разработанный метод позволил повысить достоверность принятия решений, а также существенно увеличить скорость вычислительного процесса в практических реализациях.
Предложены и обоснованы инструментальные средства принятия решений в практической реализации, разработана и программно реализована система оперативного оценивания состояний сложных объектов.
Опытная эксплуатация технических и программных средств интеллектуальной системы подтвердила высокую достоверность принятия решений по теме исследований.
Результаты теоретических и практических исследований целесообразно развивать и использовать в научных и научно-технических разработках и внедрениях в системы управления сложными объектами, которые функционируют в условиях неопределенности и ограничений на ресурсы. Перспективным направлением исследований является дальнейшее совершенствование математического аппарата построения моделей и адаптация полученных результатов на объектах предметных областей.
Ключевые слова: нечеткая логика, нечеткая сеть Петри, нечеткий логический вывод, нечеткое множество, функция принадлежности, коэффициент уверенности, лингвистическая переменная, терм, дихотомия.

Tvoroshenko I.S. Methods and models for rapid estimation of complex objects states applying fuzzy logic. - Manuscript.
The thesis for attaining the scientific degree of candidate of engineering sciences (Ph. D.) in specialty 05.13.23 - systems and facilities of artificial intelligence. -Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, 2010.
The thesis is devoted to development of new methods and a model applying fuzzy logic for rapid estimation of the states of complex objects functioning under uncertainty of fuzzy states space.
The paper analyzes the development features of methods, models and tools based on fuzzy logic in complex objects. New scientific results, which have advantages over existing solutions, have been obtained. The fuzzy network model, based on the extensions of fuzzy interval integrated colored Petri nets, has been developed. A new method in the strategy of fuzzy logic inference, based on multistage spatially distributed rapid estimation of research facilities states using fuzzy interval representations about the state space of research facilities, has been developed too. The method of operational function parameters setting applying the method of dichotomy has been extended. The structure and functions of tools for applied problems solving have been developed. The software for the system of rapid estimation of complex objects states has been implemented. The proposed methods and tools are created for increase of the decisions probability.
The subsequent stage of research in this direction is to improve the mathematical tools of model design and adapt the results for the objects considered.
Keywords: fuzzy logic, fuzzy Petri nets, fuzzy logic output, fuzzy set, membership function, the coefficient of confidence, linguistic variable, term, dichotomy.