Лукічов В.В. Методи та засоби стеганографічного захисту інформації в комп'ютерних системах і мережах на основі вейвлет-перетворень. Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.21 - Системи захисту інформації. - Вінницький національний технічний університет, Вінниця, 2010.
Дисертація присвячена дослідженню питань стійкості стеганографічного захисту інформації до активних атак і розробці на його основі програмних засобів для захисту конфіденційної службової інформації.
Для розв'язання поставлених задач у дисертаційній роботі запропоновано нові узагальнені неадаптивні та адаптивні моделі процесу стеганографічного вбудовування даних у коефіцієнти базисних перетворень зображень, на основі яких удосконалено метод шаблонного вбудовування даних у вейвлет-коефіцієнти зображень на основі кодів Боуза-Чоудхурі-Хоквінгхема, вперше розроблено метод шаблонного вбудовування даних у вейвлет-коефіцієнти зображень на основі використання таблиці відповідності, а також вперше розроблено метод адаптивного шаблонного вбудовування даних у вейвлет-коефіцієнти зображень, який використовує новий запропонований критерій стеганографічної стійкості до активних атак, що дозволяє підвищити стійкість стеганографічного захисту до активних атак в комп'ютерних системах і мережах до 31%.
На основі адаптивного шаблонного методу та запропонованих нових математичних моделей розроблено програмний засіб "СтегоВейвлет" для стеганографічного захисту інформації в комп'ютерних системах і мережах, ефективність якого встановлено експериментально.
Ключові слова: стеганографічний захист інформації, методи шаблонного вбудовування даних, активні атаки, бінарна інтерпретація, вейвлет-перетворення.

Лукичёв В.В. Методы и средства стеганографической защиты информации в компьютерных системах и сетях на базе вейвлет-преобразований. Рукопись.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.21 - Системы защиты информации. - Винницкий национальный технический университет, Винница, 2010.
Диссертация посвящена исследованию вопросов стойкости стеганографической защиты информации относительно активных атак и разработке на ее основе программных средств для защиты конфиденциальной служебной информации.
Анализ существующих методов стеганографической защиты информации позволил определить задачи исследования, в соответствии с которыми в диссертационной работе предложены новые адаптивные и неадаптивные модели процесса стеганографического встраивания данных в коэффициенты базисных преобразований изображений, которые учитывают взаимосвязи стеганографических преобразований. Адаптивные модели
предпологают использование комплексных оценок стеганографической стойкости для адаптивного встраивания данных в коэффициенты базисных преобразований. Для этого связи между множествами изображений, сообщений, результатов базисных преобразований и их бинарными представлениями представлено с помощью соответствующих функций на структурном и теоретико-множественном уровнях.
Для встраивания данных в изображения выбрано область вейвлет-коэффициентов, что объясняется сложностью выявления внесенных изменений и робастностью встроенных данных по отношению к разнообразным преобразованиям обработки изображений.
Учитывая преимущества методов шаблонного встраивания данных в изображения, которые позволяют уменьшить искажения и обеспечивают высокую скрытность, на базе предложенных неадаптивных моделей усовершенствовано метод шаблонного встраивания данных в вейвлет-коэффициенты изображений на основе кодов Боуза-Чоудхури-Хоквингхема, который обеспечивает встраивание с удельным показателем внесенных изменений ер 3,72 и относительной длинной сообщения ар=0,46, а также впервые разработав метод шаблонного встраивания данных в вейвлет-коэффициенты изображений на основе таблицы соответствия скрываемых данных и значениями шаблонов, что обеспечивает встраивание с удельным показателем внесенных изменений ер=2,4 и относительной длинной сообщения ар = 0,75 . Указанные методы обеспечивают высокую скорость и реализуют встраивание данных в вейвлет-коэффициенты с использованием предложенных методов бинарной интерпретации.
С учетом требовании скрытности и робастности на основе предложенных адаптивных моделей разработан метод адаптивного шаблонного встраивания данных в вейвлет-коэффициенты изображений, который использует новый предложенный критерий стеганографической стойкости по отношению к активным атакам, который объединяет показатели скрытности и робастности с учетом дальнейшего JPEG сжатия стегоизображения. Данный критерий учитывает распределение значений параметра качества JPEG-сжатия и его влияние на энтропию детектирования стегоизображений и значение пропускной способности двоичного канала. Это позволяет повысить стойкость стеганографической защиты по отношению к активным атакам в компьютерных системах и сетях до 31% в соответствии с предложенным критерием.
С целью альтернативной оценки скрытности встраивания данных с использованием разработанных адаптивных и неадаптивных методов в диссертационной работе на основе проведенных экспериментов выполнена проверка гипотезы про отсутствие статистических отличий между выборками вейвлет-коэффициентов оригинальных изображений и стегоизображений, которые получены с помощью разработанных методов бинарной интерпретации. Также выполнена оценка вероятности правильного извлечения встроенных данных. В соответствии с указанными оценками, разработанный метод адаптивного шаблонного встраивания данных в вейвлет-коэффициенты изображений обеспечивает наилучшее соотношение скрытности и робастности в сравнении с известными методами стеганографической защиты информации, что обеспечивает высокую стойкость по отношению к активным атакам.
На основе адаптивного шаблонного метода и предложенных новых математических моделей разработан программный продукт "СтегоВейвлет" для стеганографической защиты информации в компьютерных системах и сетях, эффективность которого установлена экспериментально.
Ключевые слова: стеганографическая защита информации, методы шаблонного встраивания данных, активные атаки, бинарная интерпретация, вейвлет-преобразование.

Lukichov V.V. Wavelet transformation based methods and means for information steganographical protection in computer systems and networks. Manuscript.
The thesis is for doctor of philosophy scientific grade receiving by speciality 05.13.21 - The information security systems. Vinnitsa national technical university, Vinnitsa, 2010.
The thesis is devoted to the steganographical information security resistance providing under active attack circumstances and software means developing for confident service information protection.
For thesis task solving new universal nonadaptive and adaptive models of steganographical basis transformation coefficients data embedding process were developed. On their basis the wavelet-coefficient BCH-pattern embedding method was refined, the wavelet-coefficient table-based pattern method and adaptive wavelet-coefficient pattern method on the basis of new proposed active steganographical attack resistance criterion were developed which allow to increase active attack steganographical resistance up to 31%.
On the basis of adaptive wavelet-coefficient pattern method and new proposed mathematical models software program "StegoWavelet" for steganographical information protection in computer systems and networks was developed which effectiveness was confirmed experimentally.
Key words: steganographical information protection, pattern data embedding methods, active attacks, binary interpretation, wavelet-transformation.