Дисертацію присвячено вирішенню проблеми підвищення точності методів обробки сигналів, а саме методів фільтрації, спектрального та частотночасового аналізу, у радіотехнічних системах в умовах дії негаусових завад.
Розроблено п'ять нових адаптивних оцінок параметра зсуву та досліджено іх точність для ряду моделей негаусових завад. На їх основі отримано п'ять адаптивних форм робастого ДПФ, які дозволяють до 1,8 разів підвищити точність оцінок Фур'є-спектру у порівнянні із робастим ДПФ на базі медіани.
Розроблено дві нові оцінки амплітуди ЧМ сигналів, які застосовано у методі фільтрації з обмеженням. Це дозволило підвищити якість обробки ЧМ сигналів до 8,5 дБ у порівнянні з методом фільтрації у ковзному вікні та формою робастого ДПФ на основі L- оцінки у випадку дії негаусових завад. Вперше запропоновано два підходи до фільтрації шуму у розподілі Вігнера-Віля (РВВ). Їх застосування покращує точність частотно-часового представлення ЧМ-сигналів до 8 дБ у порівнянні з робастою формою РВВ на базі оцінки Ходжеса- Лемана.
Вперше запропоновано модифікації біспектрального методу, що до 2...3,3 разів підвищує якість фільтрації відносно стандартного підходу. Розроблено два нових детектора меж на зображеннях у просторовій області та області коефіцієнтів ДКП, які дозволяють виявляти однорідні ділянки на зображеннях у шумах з апріорно невідомими статистичними характеристиками.