Дисертація присвячена розробці нових гібридних технологій підтримки прийняття рінень при пожежогасінні особливо небеспечних об'єктів в умовах невизначеності. Запропоновано нові постановки задач визначення параметрів розвидку пожеж на особливо небеспечних об'єктах на основі формалізації єкспертних висновків. Розроблено модель часу поширення пожежі до об'єкта, що становить підвищену небезпеку, на основі продукційних правил та нечітких висновків у формі Мамдані та Сугено. Розроблено методи визначення часу поширення пожежі на основі використання нейро-нечітких мереж. Дістали подальшого розвидку моделі та методи аналізу та дослідження процесів розвидку пожеж та прийняття рішень при пожежогасінні, а також методи параметричної ідентифікації нейро-нечітких мереж. Удосконалено технології прийняття рішень за рахунок розробки та використання нечітких логічних висновків та нейро-нечітких мереж.
Розроблені гібридні технології підтримки прийняття рішень при пожежогасінні дозволили формалізувати експертні висновки та здійснити моделювання процесу поширення пожежію. За допомогою таких технологій здійснюється інтерпретація експертних висновків та визначення нацбільш можливих варіантів розвидку пожеж. Розроблені моделі і методи складають методологічну базу для аналізу і прогнозування процесів розвидку пожеж та прийняття рішень по розподілу сил і засобів пожежогасіння.