Диссертационная работа посвящена разработке нечетких и нейросетевых регуляторов для блоков стабилизации электропитания магнитных элементов и энергии пучка электронов в микропроцессорной системе управления сильноточным линейным ускорителем. Предложена архитектура нейросетевой модели персептронного типа, используемой при идентификации нелинейных процессов стабилизации энергии электронов линейного ускорителя. Предложен и протестирован гибридный метод нечеткой идентификации нелинейных систем, основанный на применении фильтров Калмана совместно с нечеткой кластеризацией для повышения качества идентификации. Разработана структура и реализованы процедуры программного обеспечения системы автоматизированного управления процессом стабилизации электропитания магнитных элементов