О-54
Олійник О. О. Мультиагентні методи побудови нейро-нечітких мереж : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Олійник Олексій Олександрович ; Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2010. – 19 с.
Олійник О. О. Мультиагентні методи побудови нейро-нечітких мереж : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Олійник Олексій Олександрович ; Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2010. – 19 с.
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Олійник О. О. Мультиагентні методи побудови нейро-нечітких мереж. - Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - системи та засоби штучного інтелекту. - Харківський національний університет радіоєлектроніки, Харків, 2010.
Дисертацію присвячено дослідженню та розробці мультиагентних методів побудови нейро-нечітких мереж.
В дисертації створено нові мультиагентні методи колективного інтелекту, що вирішують завдання пошуку, які виникають у процесі побудови нейро-нечітких мереж: відбір інформативних ознак, кластерний аналіз, аналіз та перетворення нечітких правил, параметрична та структурно-параметрична індентифікація нейро-нечітких мереж.
Розроблено програмне забеспечення, що реалізує запропоновані мультиагентні методи колективного інтелекту і може бути використано для вирішення завдань пошуку при побудові нейро-нечітких мереж.
Проведено експеременти з вирішення практичних задач, на основі яких виконано аналіз роботи запропонованих методів, а також іхнє порівняння з відомими методами, застосовуваними при побудові нейро-нечітких мереж.
Ключові слова: мультиагентна система, колективний інтелект, відбір ознак, кластерний аналіз, нечітка логіка, нейро-нечітка мережа.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - системи та засоби штучного інтелекту. - Харківський національний університет радіоєлектроніки, Харків, 2010.
Дисертацію присвячено дослідженню та розробці мультиагентних методів побудови нейро-нечітких мереж.
В дисертації створено нові мультиагентні методи колективного інтелекту, що вирішують завдання пошуку, які виникають у процесі побудови нейро-нечітких мереж: відбір інформативних ознак, кластерний аналіз, аналіз та перетворення нечітких правил, параметрична та структурно-параметрична індентифікація нейро-нечітких мереж.
Розроблено програмне забеспечення, що реалізує запропоновані мультиагентні методи колективного інтелекту і може бути використано для вирішення завдань пошуку при побудові нейро-нечітких мереж.
Проведено експеременти з вирішення практичних задач, на основі яких виконано аналіз роботи запропонованих методів, а також іхнє порівняння з відомими методами, застосовуваними при побудові нейро-нечітких мереж.
Ключові слова: мультиагентна система, колективний інтелект, відбір ознак, кластерний аналіз, нечітка логіка, нейро-нечітка мережа.
Тема:
- УДК
- 004.89 Прикладні системи штучного інтелекту. Інтелектуальні системи, основані на знаннях
- 004.032.26 Нейронні мережі Ключові слова
- нечітка логіка, НЛ, нечеткая логика
- мультиагентні системи, мультиагентные системы
- кластерний аналіз, кластерный анализ
- колективний інтелект, коллективный интеллект
- нейро-нечіткі мережі, нейро-нечеткие сети