Вид документа:

Дисертації

УДК:

004.032.26:004.89
О-53
Олейник А. А. Мультиагентные методы построения нейро-нечетких сетей : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / Олейник Алексей Александрович ; Запорож. нац. техн. ун-т. – Запорожье, 2010. – 186 с. – Библиогр.: с. 173– 186.


Статистика використання: Видач: 0

Анотація:
Диссертация посвящена разработке и исследованию методов отбора информативных признаков и построения нейросетевых моделей на основе эволюционного подхода. Получил дальнейшее развитие эволюционный метод параметрического синтеза нейросетей. Усовершенствован эволюционный метод структурного синтеза нейросетей. Впервые предложен эволюционный метод структурно-параметрического синтеза нейромоделей, позволяющий выбирать оптимальную структуру нейросети, настраивая при этом значения весовых коэффициентов и смещений и не накладывая ограничений на вид функции активации нейронов. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенные методы и позволяющее выполнять отбор информативных признаков, параметрический, структурный и структурно-параметрический синтез нейромоделей, а также их упрощение.