Дисертація присвячена вирішенню задачі ідентифікації символьних послідовностей. визначення їх морфологічних та синтаксичних ознак. враховуючи феномени синонімії та омонімії в текстах обмеженої природної мови. У дисертаційній роботі розроблено: модель семантичної нейронної мережі, що дозволяє представляти формальну модель тексту як алгебру з операціями над елементами природної мови. що виконуються нейронами; модель синхронізованого лінійного дерева у вигляді структури зв'язків нейронів семантичної нейронної мережі, яка є скінченним автоматом і забезпечує: ідентифікацію лексем. морфологічних і синтаксичних ознак, що відповідають елементам тексту.та обробку морфологічної і синтаксичної синоніміїї та омонімії; модель лінії часу. що виконує функцію короткочасної пам'яті; модель механізму прямого виводу продукцій у вигляді структури зв'язків нейронів. котра виконує семантичний аналіз елементів природної мови.