ІКІ
Шевлякова А. В. Вдосконалення системи захисту «Big Data» в публічних та гібридних хмарах : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / А. В. Шевлякова ; кер. роботи доцент Добринін І.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Інфокомунікаційної інженерії. – Харків, 2017. – 86 с. : CD
Шевлякова А. В. Вдосконалення системи захисту «Big Data» в публічних та гібридних хмарах : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / А. В. Шевлякова ; кер. роботи доцент Добринін І.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Інфокомунікаційної інженерії. – Харків, 2017. – 86 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єкт дослідження - процес захисту даних Big Data при використанні хмарних обчислень.
Предмет дослідження - гомоморфні методи шифрування для забезпечення безпеки Big Data при обробці та зберіганні їх у публічних та гібридних хмарах.
Мета роботи - розробка пропозицій щодо використання методів шифрування для підвищення рівня захищеності Big Data в хмарних сервісах.
У роботі виконаний аналіз захисту даних у Big Data при використанні гібридних та публічних хмар для зберігання та обробки даних. Проаналізовано сучасні методи забеспечення безпеки у хмарах. Особлива увага приділена побудові захисту Big Data з використанням алгоритмів шифрування.
Запропоновано використання повністю гомоморфного алгоритму NTRU для забеспечення безпеки даних у Big Data при обчисленнях у гібридних та публічних хмарах.
ХМАРНІ ОБЧИСЛЕННЯ, BIG DATA, ІНФОРМАЦІЙНА БЕЗПЕКА, ГОМОМОРФНЕ ШИФРУВАННЯ, NTRU.
The object of the research is the process of securing data in cloud-based Big Data solutions.
The subject of the research is homomorphic encryption methods applied to secure Big Data processing and storage in public and hybrid clouds.
The aim is to develop proposals regarding usage of homomorphic encryption methods to increase the security level of Big Data in cloud services.
In this paper, performed an analysis of data protection in Big Data solutions using hybrid and public clouds for data storage and processing. Analyzed modern methods of data protection in the clouds. Particular attention paid to securing Big Data using homomorphic encryption algorithms.
Suggested to use fully homomorphic NTRU algorithm for securing Big Data systems when the data is processed in hybrid and public clouds.
CLOUD COMPUTING, BIG DATA, INFORMATION SECURITY, HOMOMOPHIC ENCRYPTION, NTRU
Предмет дослідження - гомоморфні методи шифрування для забезпечення безпеки Big Data при обробці та зберіганні їх у публічних та гібридних хмарах.
Мета роботи - розробка пропозицій щодо використання методів шифрування для підвищення рівня захищеності Big Data в хмарних сервісах.
У роботі виконаний аналіз захисту даних у Big Data при використанні гібридних та публічних хмар для зберігання та обробки даних. Проаналізовано сучасні методи забеспечення безпеки у хмарах. Особлива увага приділена побудові захисту Big Data з використанням алгоритмів шифрування.
Запропоновано використання повністю гомоморфного алгоритму NTRU для забеспечення безпеки даних у Big Data при обчисленнях у гібридних та публічних хмарах.
ХМАРНІ ОБЧИСЛЕННЯ, BIG DATA, ІНФОРМАЦІЙНА БЕЗПЕКА, ГОМОМОРФНЕ ШИФРУВАННЯ, NTRU.
The object of the research is the process of securing data in cloud-based Big Data solutions.
The subject of the research is homomorphic encryption methods applied to secure Big Data processing and storage in public and hybrid clouds.
The aim is to develop proposals regarding usage of homomorphic encryption methods to increase the security level of Big Data in cloud services.
In this paper, performed an analysis of data protection in Big Data solutions using hybrid and public clouds for data storage and processing. Analyzed modern methods of data protection in the clouds. Particular attention paid to securing Big Data using homomorphic encryption algorithms.
Suggested to use fully homomorphic NTRU algorithm for securing Big Data systems when the data is processed in hybrid and public clouds.
CLOUD COMPUTING, BIG DATA, INFORMATION SECURITY, HOMOMOPHIC ENCRYPTION, NTRU